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本文系谷歌(Google)创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)与拉里·佩奇(Larry Page)在斯坦福大学计算机科学系攻读博士学位期间的研究成果,发

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作为谷歌技术演进的奠基性文献,该论文具有重要的历史纪念价值。然而,受限于技术迭代与Web规模的爆炸式增长,文中的部分实现细节与当代搜索引擎技术已存在显著差异。尽管如此,其核心思想——如基于超文本结构的排序算法与海量数据处理架构——仍对现代搜索引擎研发具有重要的借鉴意义。需说明的是,因译者水平有限,文中内容可能存在理解偏差,建议读者对照英文原版进行严谨学术考证。

大规模超文本网页搜索引擎的分析

摘要

本文阐述了Google——一个充分利用超文本文件结构实现高效搜索的大规模搜索引擎原型系统。该系统能够对网络资源进行高效爬取与索引,相较于同期其他系统,其搜索结果的准确性与相关性显著提升。原型系统的数据库涵盖2400万页面的全文内容及其链接关系,可通过http://google.stanford.edu/在线访问。

设计大规模搜索引擎是一项极具挑战性的任务。系统需索引数以亿计的异构网页,并日均响应千万级查询请求。尽管大型搜索引擎对互联网生态至关重要,但学术界针对其技术架构的系统性研究却相对匮乏。与此同时,技术的快速演进与Web内容的指数级增长,使得搜索引擎的构建标准已与三年前截然不同。本文首次对大规模网页搜索引擎的底层架构进行深度公开剖析,重点探讨了如何将传统检索技术扩展至前所未有的数据规模,并创新性地引入超文本中的附加信息(如链接结构与链接文本)以优化搜索质量。针对Web环境下用户可自由发布任意链接内容带来的噪声问题,本文提出了一套实用的过滤与处理方案。

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